DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány 0,020 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány -0,170
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

Animáció-epizód: 0 : 0

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(<-bal-irány) = 0,0204
Q1(->jobb-irány) = -0,1696
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,075539; 0,000000; 0,566597; 0,000000; 0,180307; 0,547859; 0,000000; 0,000000; 0,409938; 0,000000; 0,000000; 0,218674; 0,841606
H2 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,081062; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,188358; 0,032430; 0,408710; 0,000000; 0,000000; 0,158605; 0,094994; 0,146208; 0,207250
Kimeneti aktivációk: 0,020368, -0,169578

33 lépés
200 ms
An unhandled error has occurred. Reload 🗙