DQN-Learning Labirintus 1D gyakorlat

Aktuális állapot (X):
0
Bemenet Rejtett réteg 1 (16 neuron.) Rejtett réteg 2 (16 neuron.) Kimenet (Q) 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ... Q 0 Idx: 0 → ⬅️ Bal-Irány -0,078 ... Q 1 Idx: 1 → ➡️ Jobb-Irány -0,071
Kiválasztott neuron

Nincs kiválasztott neuron – kattints egyre a diagramon.

Animáció-epizód: 0 : 0

🚶

Aktuális kimeneti Q-értékek

Q0(<-bal-irány) = -0,0780
Q1(->jobb-irány) = -0,0707
Neuron-súlyok: Neuron info:
Neuron-Súlyfüggvény f(x) = Neuron F(w) info:
H1 Neuronok-aktivációi(x0,x1...x15) = Neuron aktivációk:
Neuron-polinomja = Neuron polinom:

Aktivációk értékei

Bemenet aktiváció: 0,000000
H1 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,379837; 0,000000; 0,932171; 0,344721; 0,747346; 0,936972; 0,805694; 0,595258; 0,000000; 0,421605; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,154692; 0,000000; 0,358434
H2 (Lineár transz + ReLU) aktivációk: 0,000000; 0,299775; 0,000000; 0,148842; 0,247350; 0,061809; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,000000; 0,038031; 0,102685; 0,018745; 0,102433; 0,000000; 0,000000
Kimeneti aktivációk: -0,077980, -0,070676

200 ms
An unhandled error has occurred. Reload 🗙